Anthropic ajusta su contratación: cae fuerte la búsqueda de perfiles júnior y crece la demanda de criterio propio

En octubre, el Anthropic Institute difundió un análisis interno que pone nùmeros concretos a un debate que hasta ahora circulaba más como percepción que como evidencia: cómo cambia el empleo dentro de la propia empresa que desarrolla uno de los modelos de inteligencia artificial más usados del mundo. Lo firman Nathan Wilmers y otros tres investigadores, y los datos provienen de registros propios de contratación, evaluaciones de entrevistas y métricas internas de uso de IA.

La conclusión más visible está en los avisos de empleo. Las publicaciones para puestos júnior -el escalón de entrada al mercado técnico, aquel al que suelen aspirar profesionales recén recibidos- cayeron desde diciembre de 2025 y hoy representan apenas el 6 por ciento de las búsquedas técnicas. Si se mira la composición de la plantilla, el personal júnior en áreas técnicas pasó del 21 al 14 por ciento en pocos meses.

Qué reemplaza a los perfiles junior

El dato más interesante no es la caída en sí, sino lo que la empresa decidió buscar en su lugar. Las planillas de entrevista muestran que las menciones a herramientas de inteligencia artificial pasaron del 5 al 15 por ciento de las evaluaciones técnicas entre 2024 y 2026. Pero la mención a la IA creció menos que la exigencia de juicio autónomo, es decir, la capacidad de decidir por cuenta propia sin que alguien marque cada paso.

“Espero que los modelos sigan siendo irregulares, así que para mi equipo quiero gente intercambiable entre dominios.”Gerente de Anthropic, citado en las planillas de entrevista del informe

Esa frase, registrada por los entrevistadores, condensa el giro. Una persona intercambiable entre dominios es alguien que puede mover su criterio de un tema a otro, no alguien que conoce un solo lenguaje de programación o una sola herramienta. Para el oído de Recursos Humanos tradicional, suena contraintuitivo: lo habitual era pedir experiencia puntual en una tecnología concreta. Aquí, en cambio, se pide plasticidad para revisar lo que sea que produzca la IA.

Productividad: cinco veces más código, seis veces más horas de agentes

• Los ingenieros de Anthropic suben cinco veces más código que hace seis meses, según las métricas internas.
• Las horas trabajadas por agentes autónomos superan en seis a uno a las horas humanas dedicadas a esas mismas tareas.
• Un equipo que redactaba los textos de interfaz de Claude armó un sistema de agentes para generar ese contenido; sus integrantes pasaron a escribir instrucciones y pruebas para el modelo.
• La reducción de puestos junior fue más pronunciada exactamente donde el modelo se usa para las tareas más complejas.

La paradoja que el propio informe no resuelve

El documento académico reconoce una tensión que deja planteada sin cerrar: la empresa pide criterio para evaluar lo que produce la IA, pero ese criterio se forma haciendo las tareas de entrada que la IA ahora ejecuta. En algunos puestos, los empleados se alejan cada vez más del trabajo concreto que les formó las habilidades. Para quienes aún no ingresaron al mercado, ese trabajo concreto dejó de estar disponible. Como investigadora y como lectora frecuente de estos informes, lo que me llevo es una idea simple: la automatización no elimina el trabajo, pero cambia la puerta de entrada, y eso siempre deja a alguien afuera.