Filmar la cocina para enseñar a un robot: el trabajo remoto de una mujer en India que entrena máquinas con inteligencia artificial

Para que un robot con inteligencia artificial aprenda a moverse dentro de una casa, una parte del entrenamiento empieza con algo muy sencillo: una persona filmando lo que hace todos los días. Esos registros le sirven al software de la máquina para analizar cómo se toman los objetos, qué trayectorias hacen las manos y qué decisiones se toman en cada paso. La diferencia con los robots industriales que repiten una secuencia fija es que estos sistemas pueden adaptar el movimiento a condiciones cambiantes, como una cocina con poco espacio o una mesa con trastos encima.

En el distrito de Karur, en India, una mujer llamada Divya convirtió esa filmación en un ingreso. Lo hace con un teléfono sujeto a la cabeza, como las cámaras que usan algunos creadores de contenido, de modo que la imagen registra la tarea tal como la ven sus ojos. Después envía los videos para que formen parte de los materiales de entrenamiento de robots.

Cuatro horas de filmación, dos horas aprobadas

No todo lo que se filma queda en pie. Cuando graba cuatro horas en un día, alrededor de dos a dos horas y media de material terminan aprobados. El resto se descarta, ya sea por problemas de encuadre, por movimientos bruscos que arruinan la toma o porque la ejecución no sirve como ejemplo. Esa tasa de descarte es la que vuelve a la actividad más larga de lo que parece.

Además, la propia grabación cambia los tiempos de la tarea. Lo que en la rutina lleva media hora, como cortar verduras, se estira a una hora cuando hay que filmarlo. Entre preparar la escena, repetir el movimiento con calma y verificar que la cámara tomó todo bien, el trabajo se duplica.

“Si normalmente me toma 30 minutos cortar verduras, este trabajo me toma una hora cuando tengo que grabarlo en video.”Divya

Qué cambia para los usuarios

• El cobro no es por hora filmada, sino por material aprobado, así que el tiempo real dedicado suele ser mayor del que figura en la jornada.
• Los videos apuntan a entrenar robots de servicio para el hogar, no a producir contenido para redes ni a fabricar compilaciones de tareas domésticas.
• La actividad se sostiene sobre trabajo humano remoto y, en este caso, le permite a la persona manejar pequeños gastos propios sin depender de terceros.

La experiencia de Divya deja a la vista un costado poco visible del desarrollo de inteligencia artificial: el entrenamiento de robots para el hogar se nutre, en parte, de horas de filmación hechas por personas comunes. Cada video aprobado termina convertido en un dato más dentro del enorme banco de ejemplos que usan los algoritmos para aprender a mover una mano, abrir una puerta o limpiar una superficie. A futuro, ese mismo entrenamiento es el que puede permitir que un robot autónomo identifique una verdura sobre la mesa y la corte sin supervisión.

Una advertencia para tener en cuenta: este tipo de tareas remotas se ofrecen desde distintas plataformas y la letra chica varía bastante, desde los requisitos de equipo hasta los criterios de aprobación del material. Antes de aceptar un encargo conviene revisar cómo se paga, qué tasa de descarte maneja cada proyecto y qué pasa con los derechos sobre los videos enviados. Si el cobro depende de lo aprobado y no de lo filmado, el tiempo real invertido puede ser bastante mayor del que sugiere la oferta inicial.